Chinese firms can narrow AI gap with US within 1 or 2 years: founder of cybersecurity company
A kínai cégek 1-2 éven belül csökkenthetik a mesterséges intelligencia és az Egyesült Államok közötti különbséget: a kiberbiztonsági vállalat alapítója
A fő különbség Kína és az Egyesült Államok között a mesterséges intelligencia (AI) terén a “technikai irány meghatározásában” rejlik, de ha az irányt meghatározták, Kína gyors tanulási képességeiből fakadó erős előnye mellett a különbség egy-két éven belül csökkenni fog. , mondta Zhou Hongyi, a 360 Security Technology alapítója és elnöke, aki egyben tagja a Kínai Népi Politikai Konzultatív Konferencia Nemzeti Bizottságának is a következő két ülésen.
2024 Kína „alkalmazási évévé” válhat a mesterséges intelligencia területén – mondta Zhou pénteken a Global Timesnak, megerősítve bizalmát a kínai mesterséges intelligencia területén történő fejlődésben, mivel úgy véli, hogy a nagy modellek számos vertikális területen nagy lehetőségeket rejtenek majd. a gazdaság idén.
“Kína számára nehéz lehet egy univerzális nagy modellt létrehozni, amely jelenleg felülmúlja a GPT-4-et, de bizonyos függőleges területeken teljesen lehetséges a GPT-4 felülmúlása” – mondta Zhou.
A múlt héten az OpenAI kiadta a Sorát, egy szöveg-videó mesterséges intelligencia-generátort, amely valósághű videókat tud készíteni a felhasználói szöveges felszólítások alapján, globális figyelmet és vitát váltva ki. Zhou másnap azt mondta, hogy az OpenAI-nak valószínűleg még mindig van néhány elszabadult titkos fegyvere, ami arra utal, hogy e tekintetben még mindig van szakadék Kína és az Egyesült Államok között.
“Hiszem, hogy szakadék van Kína és az Egyesült Államok között, és mindig is ragaszkodtam ahhoz, hogy ezt kimondjam. Csak a szakadék felismerésével tudjuk, hogyan utolérjük. Ha nem ismered el, hogy szakadék van, és azt gondolod, hogy mindannyian azok vagyunk minden nap messze előre, akkor nem fog működni” – mondta Zhou pénteken a Global Timesnak.
Úgy véli, hogy a legnagyobb szakadék Kína és az Egyesült Államok között a mesterséges intelligencia terén az AI technológia “eredeti irányában” van, utalva a transzformátorokra, egy mély tanulási architektúrára, amelyen az OpenAI alapul. A transzformátorok egyfajta neurális hálózati architektúra, amely a kontextust és a jelentést a szekvenciális adatok összefüggéseinek nyomon követésével tanulja meg.
Zhou elmagyarázta, hogy amikor a japánok uralták az elektromos autókat, akkor a hidrogén architektúrát választották, a Toyota a hibrid architektúrát, a Tesla pedig a tisztán elektromos akkumulátor architektúrát választotta. A folyamatos fejlesztés révén a BYD-nek most lehetősége nyílik arra, hogy eladások terén megelőzze a Teslát – mondta.
Ezeken a példákon keresztül Zhou hangsúlyozta, hogy a Kína és a többiek közötti fő szakadék az irány értelmében rejlik. Tekintettel arra, hogy a transzformátor-architektúra, a Sora és hasonlók alapvetően szoftverek, ez a fajta szakadék egy-két éven belül áthidalható – jegyezte meg Zhou.
“Ha az irányt meghatározták, a kínai vállalatok tanulási képességei nagyon gyorsak. Főleg, ha a társak nyílt forráskódú projekteket adnak ki, vagy publikációkat tesznek közzé nyilvánosan, a kínai csapatok számára nem nehéz nyomon követni.”
Amikor a Sora hatásáról és kilátásairól beszélt, Zhou megemlítette, hogy ami a legjobban lenyűgözte őt Sorával kapcsolatban, az az, hogy ezek a videók csak “melléktermékek”. A folyamat során Sorának sok videóanyagot kell megtanulnia, nem csak a minták rajzolását, hanem, ami még fontosabb, meg kell értenie a való világ számos eleme közötti interaktív kapcsolatokat.
“Vannak, akik azzal vitatkoznak velem, hogy a rajzszoftver képes kutyát is ábrázolni a hóban, de a probléma az, hogy egy álló kutya és hó ábrázolásához nem kell érteni a józan észhez, csak a képnek megfelelően kell rajzolni. A megjelenítéshez azonban a hóban hancúrozó kutyának puhán hulló hó mellett tanulnia kell, és meg kell tanulnia a való világ józan eszét” – magyarázta.
Azt is jelezte, hogy a technológiai versengés végső soron a tehetségek sűrűségén és mélyreható felhalmozódásán múlik. Az AI nem feltétlenül tönkreteszi gyorsan az összes iparágat, de több ember kreativitását serkentheti.
“A Sora egy lépéssel közelebb visz minket az AGI-hez (Artificial General Intelligence)” – mondta Zhou a Global Timesnak.
A GPT tulajdonképpen a gépek és az emberek közötti kölcsönös megértés és interakció problémáját oldja meg, ami az első nagy akadály leküzdését jelenti. Azonban nem ismeri a világ sok szabályát; Például nehéz lenne megtanítani egy robotot, hogy kihozza a paradicsomot a hűtőből, majd megsüti a tojást, mert tudnia kell, hogy a paradicsom nem törik el, ha leejtik, míg a tojás igen – magyarázta.
“Ismernie kell a tojások feltörését is, amit emberként látott. Szerintem ezt akaratlanul is elérheti az OpenAI a Sora fejlesztése során. Ezzel a képzési módszerrel a gépek kölcsönhatásba léphetnek a világgal” – mondta Zhou.
Ez azt jelenti, hogy a Sora a jövőben alkalmazható lesz a robotika és az autonóm vezetés területén, mivel kialakította a való világgal való interakció felfogását.
A kínai mesterséges intelligencia 2024-es fejlesztésének kilátásairól tárgyalva Zhou elmondta, hogy 2024-nek kell lennie a kínai AI „alkalmazási évének”, hisz a nagy modellek ebben az évben a vállalkozások számos vertikális területén nagy lehetőségeket rejtenek majd. “A nagy modelleknek ipari forradalmat kell kiváltaniuk a jövőben, különféle iparágakba kísérve a vállalkozásokat, és integrálva számos üzleti folyamattal és termékfunkcióval.”
A GPT-4-et felülmúló univerzális nagy modell létrehozása jelenleg kihívást jelenthet, de a GPT-4 jelenleg “mindent tud, mégsem specializálódott”. Ha úgy tudunk kitűnni egy adott üzleti területen, hogy egy nagy modellt tanítunk egyedi üzleti adatokkal, és integráljuk számos üzleti eszközzel az adott vertikumon belül, akkor egy ilyen nagy modellnek nemcsak intelligenciája lesz, hanem egyedi tudással is rendelkezik, akár kézzel és lábbal is. mondott.
Egyesek azzal érvelnek, hogy a nagy modellek kifejlesztése Kínában jelentős erőfeszítéseket igényel a tartalombiztonság és -szabályozás terén. Zhou azonban úgy véli, hogy a nagy modellek világszerte biztonsági kihívásokkal néznek szembe, különösen ami a megbízhatóságuk, ellenőrizhetőségük és megbízhatóságuk biztosításáról szól.
“A nagy modellek vagy jó embereket segíthetnek, vagy rossz emberek cinkosaivá válhatnak. Például régebben ismernie kellett a programozást ahhoz, hogy kibertámadásokat hajtson végre, de most már úgy is beszélgethet egy nagy modellel, hogy megdönti azt, és az szorgalmasan segít Önnek. akár összejátszanak veled – mondta.
A Sora által generált videók felhasználhatók az amerikai választásokba való beavatkozásra, nemzetbiztonsági fegyverré válhatnak, vagy akár csalásra is felhasználhatók, jelentős veszélyeket rejtve. Ahogy a mesterséges intelligencia technológia a jogi kereteken túl haladt, a világ azon gondolkodik, hogyan lehetne hatékonyan szabályozni a mesterséges intelligenciát, és megakadályozni a vele való visszaélést vagy kihasználást, ami jelenleg globális kihívás, jegyezte meg Zhou.
“Nem hiszem, hogy a szabályozás akadályozza a mesterséges intelligencia fejlődését. Ellenkezőleg, szabályozás nélkül előfordulhat, hogy a nagy internetes cégek által kifejlesztett különféle mesterséges intelligencia eszközöket nem használhatják jó emberek” – mondta.
Zhou jelezte, hogy az ésszerű szabályozásnak pozitív hatást kell gyakorolnia a mesterséges intelligencia fejlődésére, nem pedig akadályként érzékelni.
